经常使用自动参数训练模型或者看起来便捷而极速，但是你错过了性能的，由于在大少数状况下，你的模型没有经过优化，为了在测试时期提高模型的性能，剧烈倡导机器学习算法彻...
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作为一种降维技术，PCA应该用于紧缩数据集而不是扩展它，PCA可以提取一些潜在特色，这些特色是影响您的数据的暗藏或潜在起因，例如有一个图像数据集，可以经常使用P...
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传统上，目的检测是经过卷积神经网络来成功的，通常，它们的架构是专门针对目的检测设计的，由于它们将图像作为输入并输入图像的边界框，假设你相熟神经网络，你就知道卷积...
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